Des enjeux d’aujourd’hui aux moteurs de demain








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Giant Global Graph ?


L’expression fait référence à trois niveaux d’analyse différents mais déterminants pour comprendre la genèse et l’avenir des moteurs de recherche en particulier et des acteurs de l’accès à l’information et de la diffusion de contenus en général. Ces trois niveaux sont ceux du « Net » en tant qu’infrastructure technologique, du « Web » comme plateforme de mise à disposition des contenus, et du « Graph » désignant la capacité à produire dynamiquement de l’information, des connaissances, sur la base d’un recoupement des informations et connaissances déjà existantes. La notion de « graphe » était déjà présente dans la vision initiale de Tim Berners Lee quand celui-ci « inventa » le web actuel (BERN, 1989). Mais elle prend aujourd’hui une tout autre dimension grâce aux travaux autour du web sémantique (BERN 2001) et à l’émergence et l’engouement massif suscité par les réseaux sociaux. Sans anticiper sur les conclusions de cet article, il apparaît aujourd’hui très clairement que c’est sur leur capacité à articuler ces deux dimensions (sociale et sémantique) que seront construits les moteurs de demain.

1. DES MACHINES SOCIALES 



La réalité sociale du web compte aujourd’hui près d’un milliard d’internautes (NIEL, 2005). Sa réalité documentaire fait état d’estimations autour de 30 milliards de pages web1 en Février 2007, alors que la dernière version – 2003 – de l’étude quantitative systématique menée à Berkeley (LYMA, 2003) faisait état d’un web « de surface » – c’est à dire indexé ou indexable par les moteurs – représentant 167 térabits d’information. Au vu de cette seule volumétrie et de ces chiffres qui confinent à l’incommensurable, on comprend mieux l’impérieuse nécessité de l’existence d’outils de repérage, de classification et d’accès. De fait, les moteurs de recherche ont vu le jour dès que le nombre de serveurs web est devenu ingérable à l’aide de simples signets ou de listes d’adresses. La démesure de ce continent documentaire a ensuite rapidement conditionnée les logiques de déploiement des outils permettant de s’y retrouver : le repérage et l’accès prenant le pas sur la classification ordonnée.

    1. Description, restitution, prescription.

Description


Les premiers temps du web virent d’abord la reconduite d’un schéma de traitement documentaire « classique », c’est à dire la sélection, la validation et le classement thématique des sites web par des individus. Yahoo !, premier annuaire historique, était au départ une simple liste de signets, maintenue par ses deux fondateurs, chaque site retenu étant accompagné d’une description de son contenu. Décrire et hiérarchiser thématiquement des contenus validés étant les deux principales caractéristiques de ces annuaires.

Restitution


Compte tenu de l’explosion volumétrique déjà mentionnée, et grâce aux progrès de l’ingénierie linguistique permettant l’indexation rapide de très larges corpus, les moteurs de recherche firent ensuite progressivement leur apparition, dotés de « spiders »2 leur permettant d’atteindre rapidement les sommets d’une échelle quantitative autrement ingérable. Dans l’imaginaire de l’utilisateur comme dans la réalité technologique, l’avantage est au moteur disposant de la plus grosse base d’index. Cette course au quantitatif occasionna pendant quelques temps une « guerre d’affichage » sur les pages d’accueil des moteurs, guerre dans laquelle entrait une bonne part de marketing. Cette stratégie d’affichage est aujourd’hui abandonnée par la plupart des acteurs3 et il est donc très difficile d’obtenir une vue non-biaisée du volume des contenus effectivement indexés. La seule certitude est que ceux-ci se comptent en milliards (de pages, d’images …). L’urgence à laquelle permirent de faire face les moteurs de recherche fut celle de la restitution en temps quasi-réel4 du rythme de publication propre au web.

Prescription.


La bataille actuellement engagée et celle de la prescription. A l’heure ou la plupart des contenus, quelle que soit leur nature, sont presque instantanément disponibles, visibles dans les moteurs, et devant le gigantisme des mêmes contenus et l’étroitesse de la vue qui nous en est proposée par les moteurs et par nos usages5, l’internaute a un besoin croissant de prescription et de conseil. Il s’agit de disposer d’informations supplémentaires permettant de réduire l’écart entre les contenus effectivement disponibles et pertinents et ceux renvoyés par les moteurs6 ainsi que la part d’aléatoire inhérente au choix des mots-clés déposés par l’internaute. Cette prescription peut prendre plusieurs formes. Les sites marchands (Amazon par exemple) proposent ainsi divers systèmes plus ou moins fiables7 de « recommandation »8 permettant, sur la base d’un acte d’achat initial, d’orienter les internautes vers des produits semblables ou similaires. De leur côté les moteurs de recherche mettent en pratique différentes stratégies. Il est aujourd’hui possible de créer des moteurs personnalisés9 sur la base d’un corpus de sites web défini par l’internaute. Une autre solution consiste à valoriser la capacité de prescription affinitaire des « proches », des « amis » ou des « collaborateurs » de l’internaute. Moteurs de recherche et réseaux sociaux travaillent ainsi à des rapprochements qui permettraient d’optimiser la capacité de restitution des premiers et la force de prescription des seconds.
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