Implémenter un entrepôt de données et des packages ssis implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec ssis. Introduction aux entrepôts de données








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Administrateurs et développeurs devant mettre en oeuvre une solution de Business Intelligence.

SQL Server 2012 / 2014

Implémenter un Data Warehouse



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5 jours


Pré-requis :

  • Avoir suivi les formations MS10774 "SQL Server 2012

  • Ecrire des requêtes Transact-SQL" et MS10775 "SQL Server 2012

  • Administrer et maintenir une base de données" ou avoir les connaissances équivalentes.






  • Objectifs :

    • Comprendre les concepts d'entrepôts de données

    • Concevoir et implémenter un entrepôt de données et des packages SSIS

    • Implémenter le chargement d'un entrepôt de données avec SSIS.




  1. Introduction aux entrepôts de données :

    • Décrire les concepts et les considérations architecturales d'un entrepôt de données

    • Considérations sur les solutions d'entrepôt de données




  1. Considérations matérielles pour un entrepôt de données :

    • Le challenge de la construction d'un entrepôt de données

    • Architectures de référence d'un entrepôt de données

    • Data Warehouse Appliances




  1. Concevoir et implémenter un entrepôt de données :

  • Concevoir l'architecture logique d'un entrepôt de données

  • Concevoir l'architecture physique d'un entrepôt de données




  1. Concevoir et implémenter le schéma d'un entrepôt de données :

  • Introduction aux ETL avec SSIS

  • Explorer les sources de données

  • Implémenter un flux de données




  1. Implémenter un flux de contrôle dans un package ssis :

  • Introduction au flux de contrôle

  • Création de packages dynamiques

  • Utilisation des containers

  • Gérer la consistance




  1. Déboguer et résoudre les problèmes des packages ssis :

    • Déboguer un package SSIS

    • Enregistrer les événements d'un package SSIS

    • Gérer les erreurs dans un package SSIS

  2. Implémenter un processus et l’incrémental :

    • Introduction aux processus ETL incrémentaux

    • Extraire des données modifiées

    • Charger des données modifiées




  1. Incorporer des données du cloud dans un entrepôt de données :

  • Vue d'ensemble des sources de données Cloud

  • SQL Server Azure

  • Azure Data Market




  1. Assurer la qualité des données :

  • Introduction au nettoyage de données

  • Utiliser DQS pour nettoyer les données

  • Utiliser DQS pour la mise en correspondance de données




  1. Utiliser les master data services :

  • Concepts des Master Data Services

  • Implémenter un modèle Master Data Services

  • Utiliser le composant Excel pour les Master Data Services




  1. Etendre ssis :

  • Utiliser les composants personnalisés dans SSIS

  • Utiliser des scripts dans SSIS




  1. Déployer et configurer les packages ssis :

  • Vue d'ensemble du déploiement

  • Déployer des projets SSIS

  • Planifier l'exécution d'un package SSIS




  1. Consommer les données d'un entrepôt de données :

  • Utiliser Excel pour analyser les données de l'entrepôt de données

  • Introduction à PowerPivot

  • Introduction à Crescent




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